
twinlink.eu jest dla
- Miasta i regiony budujące lokalne cyfrowe bliźniaki
- Ministerstwa i krajowi koordynatorzy ds. bliźniaków cyfrowych
- Instytucje wiedzy i konsorcja
- Dostawcy rozwiązań dostarczający modele i narzędzia
twinlink.eu został opracowany zgodnie z europejską strategią na rzecz lokalnych cyfrowych bliźniaków, interoperacyjności i niezawodnej wymiany danych.
Wspiera rozwój federacyjny i zasadę ‘nie ma złych drzwi’, płynnie łącząc lokalne inicjatywy z krajowymi i europejskimi ekosystemami.
Łączenie cyfrowych bliźniaków
twinlink.eu jest niezależną organizacją non-profit, która rozwija i łączy lokalne cyfrowe bliźniaki w celu wspierania europejskich społeczności we współpracy i kształtowaniu polityki.



Od danych do lepszych decyzji
Coraz więcej miast i regionów korzysta z cyfrowych bliźniaków: cyfrowych map i modeli rzeczywistego świata, które pomagają dokonywać inteligentnych wyborów dotyczących mieszkalnictwa, mobilności, energii i klimatu. twinlink.eu łączy te lokalne cyfrowe bliźniaki w Europie, łącząc ludzi, wiedzę i dane, aby organizacje publiczne mogły lepiej współpracować.
-

Połączona Europa: siła wspólnych danych
Europa jest najsilniejsza, gdy się łączymy: między krajami, regionami, miastami, firmami i mieszkańcami. Ale to połączenie nie przychodzi naturalnie. W czasach transformacji energetycznej, adaptacji do zmian klimatu, presji na mobilność i niepewności geopolitycznej,...
-

Technologia cyfrowa dla dużych zadań w naszym środowisku życia
Nasze środowisko życia znajduje się w punkcie krytycznym. Wyzwania piętrzą się: mieszkalnictwo, dostępność, transformacja energetyczna, adaptacja do zmian klimatu, zdrowie, komfort życia i przystępność cenowa muszą być realizowane jednocześnie, często na tym samym kilometrze kwadratowym. Jednocześnie ilość...
-

Spojrzenie na modele symulacyjne dla przyszłych scenariuszy
Każdy, kto pracuje nad miejskimi scenariuszami przyszłości, zna to napięcie: musimy teraz podejmować decyzje dotyczące infrastruktury, mieszkalnictwa, energii i adaptacji do zmian klimatu, podczas gdy przyszłość jest z definicji niepewna. Modele symulacyjne pomagają w zarządzaniu tą niepewnością,...